Янв 22 2016

Кто ты, робот или человек?

Процессы автоматизации и роботизации в финансовой отрасли ведут к масштабным изменениям на рынке труда среди финансовых специалистов.

Классы активов один за другим переходят на электронные торговые площадки и вот утверждения о том, что торговыми системами в скором времени будут управлять роботы уже не кажется чем-то из области научной фантастики. Но значит ли это, что отрасль начнет понемногу терять рабочие места, а машины постепенно вытеснять человека?

Вставленное_изображение_22_01_16__15_01

Клаус Шваб, основатель и председатель Всемирного экономического форума (ВЭФ), а также Ричард Саманс, член управляющего совета ВЭФ так не считают. Согласно прогнозам, до 2020 года численность рабочих мест в сфере финансовых операций и менеджемента сильно не изменится.

Возможно, кто-то, узнав об этом, вздохнет с облегчением. Однако, как бы там ни было, финансовая отрасль уже претерпевает масштабные изменения во всем мире, которые, безусловно, коснутся и востребованности специальностей.

В частности, глобальные сдвиги, по мнению авторов, произойдут в инвестиционной сфере и сфере финансовых услуг, где возрастет спрос на специалистов со знанием компьютерных технологий и математики, таких как аналитик данных, аналитик информационной безопасности и специалист по сетям и базам данных.

На самом деле, в числе главных сторонников «оцифровки» трейдинга и инвестиций, они надеются, что это поможет сократить число скандалов вокруг фиксинга и манипуляций с валютными курсами, а также повысить прозрачность транзакций.

По версии издания efinancial, профессия валютного трейдера вошла в число худших специальностей 2015 года.  Это связано с тем, спустя три десятилетия стремительного роста, форекс спот и форвардный рынок почти полностью перешли на электронную торговлю. По оценкам Мorgan Stanley, в ближайшем будущем

«Переход на электронную торговлю идет повсеместно, общение с дилером сводится к минимуму»,— отмечает Фергал Туми, старший научный сотрудник и основатель Corvil, ИТ-компании, которая занимается обработкой и анализом данных.

«В сфере финансового трейдинга много рутинной работы, например, простой арбитраж, или маркет-мейкинг. Большинство этих процессов хорошо поддаются автоматизации», — пояснил он. «Сейчас растет спрос в первую очередь на специалистов, которые способны разработать и создать такие автоматизированные системы, знают, как ими управлять, и как сделать так, чтобы они функционировали в соответствии с корпоративными целями и задачами».

Еще одна перспективная и одновременно деструктивная технология — это машинное обучение. Она появилась уже несколько лет назад, но начала обретать истинную популярность после того, как инвестиционная компания Bridgewater объявила о формировании команды, которая будет работать над созданием искусственного интеллекта

… что машина может делать самостоятельно? Где проходит грань?

Например, помимо выполнения рутинных функций, машинное обучение можно использовать для анализа графических моделей, который потом можно будет использовать для построения успешных стратегий. Хотя, конечно, не стоит слишком сильно полагаться на машину. Элемент риска, присущий трейдингу, никуда не денется, а ответственность за принятие решений все равно будет лежать на человеке.

Машинное обучение можно разделить на три базовые категории: контролируемое, неконтролируемое и укрепляющее обучение — последнее больше всего напоминает мыслительный процесс человека.

Некоторые считают это направление наиболее перспективным, способным научить машины выполнять задачи более высокого уровня. Машины все равно не заменят человека, но, вероятно, уже в скором будущем нам придется работать с ними, что называется, плечом к плечу.

«Технологический прогресс, в частности, роботизация и машинное обучение, не приведут к полной замене существующих специальностей и профессий машинами, но, вероятно, позволят переложить на них часть функций, которые сейчас выполняются в рамках этих специальностей, что позволит сотрудникам сконцентрироваться на новы задачах и обусловит быстрое изменение базовых навыков, требуемых для тех или иных профессий».

На заре алго-трейдинга, многие трейдеры, которые переводили свои стратегии в программный код, хотели машину для зарабатывания денег: один раз настроил, запустил и забыл. Но в конечном счете успеха добились лишь те, кто сумел наладить своего рода «диалог» между человеком и машиной.

Где проходит грань? Вспомните робо-советников. Если у клиента в распоряжении небольшая сумма денег, можно использовать автоматизированный процесс принятия решения. Но если ставки возрастают до миллионов, нужен только человек.

1 Комментарий

Trackbacks

  1. Василий Игнатьев said:

    Убедительно!!!

    Январь 22nd, 2016 at 4:15 пп

LEAVE A COMMENT

Я согласен с Terms of Use Пожалуйста, присылайте мне ежедневные обновления новостей от Forex Magnates

Авторское право: © 2019 Forex Magnates. Все права защищены.
Все материалы, размещенные на данном сайте, защищены законом об авторском праве Соединенных Штатов Америки и не могут копироваться, распространяться, передаваться, размещаться, публиковаться или освещаться в СМИ без письменного разрешения Forex Magnates. Вы не можете видоизменять или удалять какие-либо товарные знаки, авторское право или другие уведомления с копий контента. Вся информация на данной странице может быть изменена. Использование данного сайта предполагает полное согласие с условиями нашего пользовательского соглашения. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим «Положением о порядке конфиденциальности» и «Заявлением об ограничении ответственности».
Маржинальная торговля иностранной валютой несет высокий уровень риска и подходит не для всех инвесторов. Высокий уровень кредитного плеча может работать как в Вашу пользу, так и наоборот. Прежде чем торговать иностранной валютой, Вы должны тщательно оценить Ваши инвестиционные цели, степень опытности и уровень приемлемого риска. Существует вероятность частичной или полной потери Ваших первоначальных инвестиций, поэтому не следует инвестировать деньги, которые Вы не можете себе позволить потерять. Вы должны четко представлять все риски, связанные с торговлей иностранной валютой, и в случае возникновения каких-либо вопросов обращаться за консультацией к независимым финансовым экспертам.
Оценки и мнения, представленные на Forex Magnates, принадлежат отдельным авторам и не обязательно отражают взгляды Forex Magnates или ее руководства. Forex Magnates не несет ответственности за точность или достоверность утверждений или заявлений, сделанных независимыми авторами: возможны ошибки и упущения.
Любые оценки, новости, исследования, цены или любая другая информация, содержащаяся на данном сайте, предоставляются Forex Magnates, её сотрудниками, партнерами или участниками, в качестве обобщающих рыночных комментариев и не являются прямыми рекомендациями инвесторам. Forex Magnates не несет ответственности за какие-либо убытки или ущерб, включая, но не ограничиваясь любой потерей прибыли, которые могут возникнуть прямо или косвенно в результате использования или доверия к данной информации.

©2019 "Forex Magnates Inc. - Home of the Forex Elite" Все права защищены. Terms, Cookies and Privacy Notice